如何安装 Captum？

您可以通过 conda（conda install captum -c pytorch）或 pip（pip install captum）安装 Captum。

Captum 支持哪些类型的模型？

Captum 支持大多数类型的 PyTorch 模型，并且可以在对原始神经网络进行最小修改的情况下使用。

什么是 Integrated Gradients？

Integrated Gradients 是 Captum 中实现的一种算法，帮助将模型的预测归因于其输入特征。

如何安装 Captum？

您可以通过 conda（conda install captum -c pytorch）或 pip（pip install captum）安装 Captum。

Captum 支持哪些类型的模型？

Captum 支持大多数类型的 PyTorch 模型，并且可以在对原始神经网络进行最小修改的情况下使用。

什么是 Integrated Gradients？

Integrated Gradients 是 Captum 中实现的一种算法，帮助将模型的预测归因于其输入特征。

Captum

Name: Captum
Brand: Captum
Availability: InStock

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跨模态的 PyTorch 模型可解释性库。

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Captum 介绍

这是什么 Captum?

Captum 是一个用于模型可解释性的 PyTorch 库。它提供工具和技术来理解和归因 PyTorch 模型在各种模态（包括视觉和文本）上的预测。Captum 支持大多数 PyTorch 模型，并允许轻松实现和基准测试新的可解释性算法。

如何使用 Captum?

通过 conda 或 pip 安装 Captum。导入必要的库，如 numpy、torch 和来自 captum.attr 的 IntegratedGradients。定义并准备您的 PyTorch 模型。实例化一个可解释性算法（例如 IntegratedGradients）。将算法应用于您的输入数据和基线，以获得归因和收敛差值。