Captum 介绍
这是什么 Captum?
Captum 是一个用于模型可解释性的 PyTorch 库。它提供工具和技术来理解和归因 PyTorch 模型在各种模态(包括视觉和文本)上的预测。Captum 支持大多数 PyTorch 模型,并允许轻松实现和基准测试新的可解释性算法。
如何使用 Captum?
通过 conda 或 pip 安装 Captum。导入必要的库,如 numpy、torch 和来自 captum.attr 的 IntegratedGradients。定义并准备您的 PyTorch 模型。实例化一个可解释性算法(例如 IntegratedGradients)。将算法应用于您的输入数据和基线,以获得归因和收敛差值。
为什么选择 Captum?
如果你需要一个强大的工具来更好地解释和理解你的AI模型,选择这个。它非常适合想要清晰洞察系统的开发者。
Captum 功能特点
AI Developer Tools
- ✓多模态可解释性支持
- ✓基于 PyTorch 构建
- ✓可扩展且开源
常见问题
价格
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