ClearML 介绍
这是什么 ClearML?
ClearML 开源端到端 MLOps 平台的关键特性包括：\n\nClearML Experiment – 允许你跟踪机器学习实验过程的每个部分并自动化任务。你可以记录、分享和版本化所有实验，并即时编排流水线。\n\nClearML Orchestrate – 赋能 DevOps 和数据科学家自主控制计算资源。云原生解决方案支持 Kubernetes 和裸机资源调度，提供简单统一的界面以控制成本和工作负载。\n\nClearML DataOps – 提供数据存储自动化。通过先进的 MLOps 技术自动收集数据，构建可搜索、可访问且适合机器学习的数据仓库。\n\nClearML Hyper-Datasets – 允许 MLOps 团队构建以数据为中心的 AI 工作流。利用 ClearML Hyper-Datasets 实现可查询的数据集，充分利用非结构化数据。\n\nClearML Deploy – 提供统一的模型仓库、自定义流水线和模型服务。帮助 MLOps 团队从模型开发过渡到生产，获得完整的工作流可视化，并无缝集成实验管理和编排。\n\nClearML 的每个组件无缝集成，提供跨部门的研究、开发和生产可视性。
如何使用 ClearML?
使用说明不可用。
为什么选择 ClearML?
如果你深入机器学习，需要一个涵盖从实验跟踪到数据运维和部署的坚实开源 MLOps 平台，选择它。它由真正懂数据科学和运维的人构建，使你的机器学习项目更简单高效。
ClearML 功能特点
功能特点
功能信息不可用。
价格
免费
免费\n1 个席位
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