Azure 机器学习 介绍
这是什么 Azure 机器学习?
Azure 机器学习是一个基于云的平台,使数据科学家和开发者能够构建、训练、部署和管理机器学习模型。它提供全面的工具和服务,包括自动化机器学习(AutoML)、可视化设计器,以及对 TensorFlow、PyTorch 和 scikit-learn 等流行开源框架的支持。Azure 机器学习简化了机器学习生命周期,从数据准备到模型部署和监控,让用户专注于构建创新解决方案。
如何使用 Azure 机器学习?
使用 Azure 机器学习,通常从在 Azure 门户创建工作区开始。然后上传数据,选择机器学习算法(或使用 AutoML 寻找最佳算法),训练模型,并将其部署为 Web 服务或其他 Azure 服务。平台提供用户友好的界面和命令行工具管理机器学习项目。
为什么选择 Azure 机器学习?
没有可用信息提供选择此产品的有意义理由。
Azure 机器学习 功能特点
AI Developer Tools
- ✓自动化机器学习(AutoML)
- ✓可视化设计器
- ✓支持开源框架(TensorFlow、PyTorch、scikit-learn)
- ✓模型部署与管理
- ✓数据准备工具
- ✓实验跟踪与版本控制
常见问题
价格
免费层
免费
有限的计算和存储资源用于实验。
标准层
按使用付费
基于计算、存储和其他服务使用量的灵活定价。
预留实例
折扣价
长期承诺可享显著成本节省。
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