Hypercrawl
用于 LLM/RAG 的网络爬虫,减少检索时间。
Hypercrawl 介绍
这是什么 Hypercrawl?
HyperCrawl 是一款零延迟网络爬虫,专为基于检索的大型语言模型开发和 RAG 应用设计。它旨在将 RAG 系统中的检索时间减少高达 95%。为机器学习工程师打造,通过消除域名爬取时间,利用先进方法创建新型 ML 优先的网络爬虫。
如何使用 Hypercrawl?
HyperCrawl 可通过 HyperAPI 用于基于网页和 JS 的项目,或使用 pip 安装为 Python 库。它既提供 API,也提供开源 Python 库,支持云端或本地运行。
为什么选择 Hypercrawl?
如果你想大幅缩短检索时间,选择这个。Hypercrawl 非常适合需要快速高效爬取大量任务且不降低速度的机器学习工程师。它智能管理资源和异步加载,节省时间,还避免重复处理 URL,确保数据新鲜。如果速度和效率重要,这是理想工具。
Hypercrawl 功能特点
AI API
- ✓异步 I/O 加快网页加载
- ✓并发管理以同时处理多任务
- ✓高效资源管理,复用现有连接
- ✓访问过的 URL 跟踪避免重复处理
- ✓嵌套事件循环支持,兼容多种环境
常见问题
价格
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