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LotusEye是一款面向传感器数据的免费增值AI异常检测产品。它自动学习多样传感器数据的正常行为，一旦检测到异常立即发出警报。无需AI知识即可轻松创建AI模型，用户可免费上传数据并创建模型。付费计划提供邮件通知、API数据上传和多成员管理等附加功能。
使用LotusEye时，上传正常操作的训练数据以创建AI模型。然后上传测试数据检查异常。查看AI计算的异常分数，若分数超过阈值，请检查设备。
如果你需要一个能快速发现异常和不寻常模式的AI，选择它。它非常适合安全或质量控制领域，及早发现异常非常重要。
每个账户仅限创建一个模型。通过手动上传创建模型。通过手动上传检查异常分数。支持10个传感器数据。每天上传次数10次。每次上传数据大小1MB。每次上传支持2,500小时（超过3个月）数据。异常分数数据存储6个月。不支持添加管理成员。各种基础功能有使用限制。
支持通过Web API上传测试数据。邮件异常通知。支持10个传感器数据。每天上传次数10次。每次上传数据大小1MB。每次上传支持2,500小时（超过3个月）数据。异常分数数据存储6个月。支持3名管理成员。不支持每周摘要邮件。不支持异常分析报告。
支持通过Web API上传测试数据。邮件异常通知。支持50个传感器数据。每天上传次数无限制**。每次上传数据大小20MB。每次上传支持5,000小时（超过6个月）数据。异常分数数据存储12个月。支持10名管理成员。支持每周摘要邮件。不支持异常分析报告。
支持通过Web API上传测试数据。邮件异常通知。支持100个传感器数据。每天上传次数无限制**。每次上传数据大小100MB。每次上传支持10,000小时（超过12个月）数据。异常分数数据存储36个月。管理成员数量无限制。支持每周摘要邮件。支持异常分析报告。
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