Sedai

Sedai 在云环境中融合了关键的自主系统特性。通过利用大量数据流，Sedai通过其核心决策引擎构建智能层，该引擎基于概率论和应用机器学习技术推导概念。其自学习和自纠正模型无缝管理云平台，注重可解释的决策。\n\n我们的产品\n\nS.Watch\n\nSedai连接多种监控工具，包括Prometheus、Datadog、Cloudwatch等，跟踪四大黄金信号：延迟、流量、错误和饱和度。S-Watch提炼噪声，提供洞察和建议，将关键KPI如MTTD、MTTF、MTBF和MTTR维持在可接受水平。\n\nS.Run\n\nSedai将数据提炼为可解释且可调的知识库，驱动其机器学习模型。这些模型为Sedai核心决策引擎提供动力，确定所有识别漂移的高效纠正工作流，推断检测和安全修复的最佳策略。其真正的闭环学习模型实现最佳水平的自配置，确保最高可用性。凭借丰富数据、深刻洞察和丰富知识库，Sedai管理的平台能够实现自我优化状态。

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