LobeChat
LobeChat - Eine Open-Source-ChatGPT/LLMs UI/Framework mit modernem Design. Unterstützt Sprachsynthese, multimodal und ein erweiterbares Pluginsystem. Ein-Klick **KOSTENLOSE** Bereitstellung Ihrer privaten OpenAI ChatGPT/Claude/Gemini/Groq/Ollama Chat-Anwendung. Funktionen ### 1. Unterstützung mehrerer Modellanbieter Im kontinuierlichen Entwicklungsprozess von LobeChat verstehen wir die Bedeutung der Vielfalt bei Modellanbietern, um den Bedürfnissen der Community bei der Bereitstellung von KI-Gesprächsdiensten gerecht zu werden. Daher haben wir unsere Unterstützung auf mehrere Modellanbieter ausgeweitet, anstatt auf einen einzigen beschränkt zu sein, um den Nutzern eine vielfältigere und reichhaltigere Auswahl an Gesprächen zu bieten. So kann sich LobeChat flexibler an die Bedürfnisse verschiedener Nutzer anpassen und Entwicklern eine größere Auswahl bieten. #### Unterstützte Modellanbieter Wir haben Unterstützung für folgende Modellanbieter implementiert: - **AWS Bedrock**: Integration mit dem AWS Bedrock-Dienst, unterstützt Modelle wie **Claude / LLama2**, bietet leistungsstarke natürliche Sprachverarbeitung. - **Anthropic (Claude)**: Zugriff auf Anthropics **Claude**-Modelle, einschließlich Claude 3 und Claude 2, mit Durchbrüchen in multimodalen Fähigkeiten und erweitertem Kontext, setzt neue Branchenstandards. - **Google AI (Gemini Pro, Gemini Vision)**: Zugriff auf Googles **Gemini**-Modelle, einschließlich Gemini und Gemini Pro, zur Unterstützung fortschrittlichen Sprachverständnisses und -generierung. - **ChatGLM**: Hinzugefügt die **ChatGLM**-Modelle von Zhipuai (GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo), bietet Nutzern eine weitere effiziente Gesprächsmodelloption. - **Moonshot AI (Dark Side of the Moon)**: Integration der Moonshot-Modelle, ein innovatives KI-Startup aus China, zielt auf tiefere Gesprächsverständnis ab. - **Groq**: Zugriff auf Groqs KI-Modelle, verarbeitet Nachrichtenfolgen effizient und generiert Antworten, fähig zu mehrstufigen Dialogen und Einzelinteraktionen. - **OpenRouter**: Unterstützt Routing von Modellen einschließlich **Claude 3**, **Gemma**, **Mistral**, **Llama2** und **Cohere**, mit intelligenter Routing-Optimierung zur Verbesserung der Nutzungseffizienz, offen und flexibel. - **01.AI (Yi Model)**: Integration der 01.AI-Modelle mit APIs, die schnelle Inferenzgeschwindigkeit bieten, verkürzen die Verarbeitungszeit und erhalten hervorragende Modellleistung. ### 2. Unterstützung lokaler großer Sprachmodelle (LLM) Um den spezifischen Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden, unterstützt LobeChat auch die Verwendung lokaler Modelle basierend auf Ollama, sodass Nutzer ihre eigenen oder Drittanbieter-Modelle flexibel einsetzen können. ### 3. Visuelle Modellerkennung LobeChat unterstützt jetzt OpenAIs neuestes Modell mit visuellen Erkennungsfähigkeiten, eine multimodale Intelligenz, die visuelle Inhalte wahrnehmen kann. Nutzer können Bilder einfach hochladen oder per Drag & Drop in das Dialogfeld ziehen, und der Agent kann den Inhalt der Bilder erkennen und auf dieser Basis intelligente Gespräche führen, um intelligentere und vielfältigere Chat-Szenarien zu schaffen. Diese Funktion eröffnet neue Interaktionsmethoden, die Kommunikation über Text hinaus erweitern und eine Fülle visueller Elemente einbeziehen. Ob es darum geht, Bilder im Alltag zu teilen oder Bilder in bestimmten Branchen zu interpretieren, der Agent bietet ein herausragendes Gesprächserlebnis. ### 4. TTS- & STT-Sprachkonversation LobeChat unterstützt Text-zu-Sprache (TTS) und Sprache-zu-Text (STT) Technologien, die es unserer Anwendung ermöglichen, Textnachrichten in klare Sprachausgaben umzuwandeln, sodass Nutzer mit unserem Gesprächsagenten interagieren können, als würden sie mit einer echten Person sprechen. Nutzer können aus verschiedenen Stimmen wählen, um den Agenten zu begleiten. Darüber hinaus bietet TTS eine ausgezeichnete Lösung für diejenigen, die auditives Lernen bevorzugen oder Informationen während anderer Tätigkeiten erhalten möchten. In LobeChat haben wir sorgfältig eine Reihe hochwertiger Stimmoptionen (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech) ausgewählt, um den Bedürfnissen von Nutzern aus verschiedenen Regionen und Kulturen gerecht zu werden. Nutzer können die Stimme wählen, die ihren persönlichen Vorlieben oder spezifischen Szenarien entspricht, was zu einem personalisierten Kommunikationserlebnis führt. ### 5. Text-zu-Bild-Generierung Mit Unterstützung der neuesten Text-zu-Bild-Generierungstechnologie ermöglicht LobeChat Nutzern nun, Bildgenerierungswerkzeuge direkt in Gesprächen mit dem Agenten aufzurufen. Durch die Nutzung von KI-Tools wie DALL-E 3, MidJourney und Pollinations sind die Agenten nun in der Lage, Ihre Ideen in Bilder umzusetzen. Dies ermöglicht einen privateren und immersiveren kreativen Prozess und erlaubt die nahtlose Integration visueller Erzählungen in Ihren persönlichen Dialog mit dem Agenten. ### 6. Pluginsystem (Funktionsaufruf) Das Plugin-Ökosystem von LobeChat ist eine wichtige Erweiterung seiner Kernfunktionalität und verbessert die Praktikabilität und Flexibilität des LobeChat-Assistenten erheblich. Durch die Nutzung von Plugins können LobeChat-Assistenten Echtzeitinformationen abrufen und verarbeiten, wie z. B. Webinformationen suchen und Nutzern sofortige und relevante Nachrichten bereitstellen. Darüber hinaus sind diese Plugins nicht auf Nachrichtenaggregation beschränkt, sondern können auch andere praktische Funktionen erweitern, wie schnelles Durchsuchen von Dokumenten, Bildgenerierung, Datenbeschaffung von Plattformen wie Bilibili, Steam und Interaktion mit verschiedenen Drittanbieterdiensten. ### 7. Agentenmarkt (GPTs) Im LobeChat Agent Marketplace können Entwickler eine lebendige und innovative Community entdecken, die eine Vielzahl gut gestalteter Agenten zusammenbringt, die nicht nur in Arbeitsszenarien eine wichtige Rolle spielen, sondern auch großen Komfort im Lernprozess bieten. Unser Marktplatz ist nicht nur eine Präsentationsplattform, sondern auch ein kollaborativer Raum. Hier kann jeder seine Weisheit beitragen und die von ihm entwickelten Agenten teilen. ### 8. Anpassung an mobile Geräte Wir haben eine Reihe von Optimierungsdesigns für mobile Geräte durchgeführt, um das mobile Nutzererlebnis zu verbessern. Derzeit arbeiten wir an der Iteration des mobilen Nutzererlebnisses, um flüssigere und intuitivere Interaktionen zu erreichen. Wenn Sie Vorschläge oder Ideen haben, freuen wir uns über Feedback über GitHub Issues oder Pull Requests. ### Was noch Neben diesen Funktionen verfügt LobeChat auch über eine viel bessere grundlegende Technik: - [x] **Schnelle Bereitstellung**: Mit der Vercel-Plattform oder Docker-Image können Sie mit nur einem Klick bereitstellen und den Prozess innerhalb von 1 Minute ohne komplexe Konfiguration abschließen. - [x] **Eigene Domain**: Wenn Nutzer eine eigene Domain haben, können sie diese an die Plattform binden, um schnellen Zugriff auf den Dialogagenten von überall zu erhalten. - [x] **Datenschutz**: Alle Daten werden lokal im Browser des Nutzers gespeichert, um die Privatsphäre zu gewährleisten. - [x] **Ausgezeichnetes UI-Design**: Mit einer sorgfältig gestalteten Oberfläche bietet es ein elegantes Erscheinungsbild und flüssige Interaktion. Es unterstützt helle und dunkle Themen und ist mobilfreundlich. PWA-Unterstützung bietet ein nativeres Erlebnis. - [x] **Flüssiges Gesprächserlebnis**: Flüssige Antworten sorgen für ein reibungsloses Gesprächserlebnis. Es unterstützt vollständig Markdown-Darstellung, einschließlich Code-Hervorhebung, LaTex-Formeln, Mermaid-Flussdiagramme und mehr. Weitere Funktionen werden hinzugefügt, wenn sich LobeChat weiterentwickelt.







