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SvectorDB es una base de datos vectorial sin servidor construida desde cero para AWS. Ofrece una búsqueda vectorial rentable, permitiendo a los usuarios pagar solo por lo que usan y optimizar su gasto en la nube. Está diseñada para ser de alto rendimiento y hasta 20 veces más barata que las alternativas, enfocándose en permitir a los usuarios concentrarse en su producto en lugar de la gestión de la base de datos.
Los usuarios pueden comenzar con SvectorDB leyendo la documentación y utilizando el tutorial de inicio rápido. Se proporcionan ejemplos de código en JavaScript y Python. El servicio ofrece una especificación OpenAPI para su uso con otros lenguajes. Los usuarios pueden crear bases de datos, establecer elementos con vectores y consultar basándose en vectores o claves.
No se proporciona información, pero si te interesan las bases de datos vectoriales y la IA, esto podría valer la pena probarlo.
El tamaño total de tu base de datos e índices, incluyendo claves, valor y vectores.
Una sola consulta cuenta como 1 operación de lectura, independientemente del número de resultados devueltos o datos escaneados.
Una sola llamada de inserción o eliminación cuenta como 1 operación de escritura, independientemente del tamaño del elemento.
Crea hasta 10 índices de nivel gratuito de hasta 5k registros, sin límite de tiempo.
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