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Desarrolladores, creadores de contenido, empresas que automatizan comunicación e investigadores en PLN.
Los LLMs analizan el texto de entrada dividiéndolo en tokens y prediciendo los tokens siguientes más probables basándose en patrones aprendidos. Usan redes neuronales profundas con miles de millones de parámetros para capturar una comprensión matizada del lenguaje.
No siempre, pueden producir resultados plausibles pero incorrectos o sesgados.
A menudo tienen desde miles de millones hasta cientos de miles de millones de parámetros.
Funcionan bastante bien con contexto reciente pero pueden tener dificultades con dependencias a largo plazo.
Sí, entrenar y ejecutar LLMs requiere hardware potente.
Es posible pero requiere enormes datos y recursos; ajustar versiones más pequeñas es más común.
Generador de ideas de regalos impulsado por IA basado en características del destinatario y ocasión.
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