Captum
モダリティを超えたモデル解釈のためのPyTorchライブラリ。
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Captum 紹介
とは何か Captum?
Captumはモデルの解釈性のためのPyTorchライブラリです。視覚やテキストを含むさまざまなモダリティにわたるPyTorchモデルの予測を理解し帰属させるためのツールと技術を提供します。CaptumはほとんどのPyTorchモデルをサポートし、新しい解釈性アルゴリズムの簡単な実装とベンチマークを可能にします。
使い方 Captum?
condaまたはpipでCaptumをインストールします。numpy、torch、captum.attrからIntegratedGradientsなどの必要なライブラリをインポートします。PyTorchモデルを定義し準備します。解釈性アルゴリズム（例：IntegratedGradients）をインスタンス化します。アルゴリズムを入力データとベースラインに適用して帰属と収束デルタを取得します。
選ぶ理由 Captum?
AIモデルをよりよく解釈し理解する強力なツールが必要ならこれを選んでください。システムの明確な洞察を求める開発者に最適です。
Captum 特徴
AI Developer Tools
- ✓マルチモーダル解釈性サポート
- ✓PyTorch上に構築
- ✓拡張可能でオープンソース
よくある質問?
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